产品特性

系统具有离线建模、在线实时模型分析等多种运行方式，也可以作为大数据智能分析组件嵌入到企业已有的工业互联网平台。

系统具有大数据模型、大数据+机理混合模型的建模功能。

系统可以与工业互联网平台的 BI 等前端展示有机结合，深度融合到企业工业互联网平台中。

系统具有利用 AI 人工智能技术对运行的模型进行持续自动优化。

核心优势

系统采用的建模技术为我公司自主研发，国产自主可控。

系统具备自主研发的大数据+机理混合模型的建模功能。

系统模型利用 AI 人工智能技术能对已有模型进行持续自动优化。

系统可以作为大数据智能分析组件形式嵌入到企业工业互联网平台中，能够极大地提升原有平台的分析能力。

产品功能

生产报警智能分析与优化组件：

应用先进的生产报警智能分析技术，通过针对企业重点化工装置的报警历史大数据的统计和智能分析，经过 PDCA 循环实现报警的动态、持续改进，从而减轻操作人员的报警负担，降低丢失关键报警的可能性；减少空报警（例如报警抖动、瞬时报警或者过时报警）和冗余报警；确保报警优先级正确，响应合理；提升操作人员响应速度，达到更快、更稳定、更有效。

异常工况监测预警组件：

根据重点化工装置运行深受关注的问题，利用装置运行历史大数据，在（例如：催化剂床层压降监测预警、反应器径向分布监测预警、关键仪表异常监测、换热器结垢监测预警、换热器内漏监测预警）等方面建立预测模型。

催化剂性能智能评估与分析组件：

重点对固定床加氢装置催化剂性能和寿命在线进行评估，利用历史大数据建模生成“数字孪生体”和“控制率模型”，通过对生产系统实时预测、智能优化，使催化剂全生命周期效益最大化。

典型效益

系统的投用，可以大幅提升化工企业生产装置的 DCS 报警统计和智能分析，经过 PDCA 循环实现报警的动态、持续改进，从而减轻操作人员的报警负担，确保报警优先级正确，提升操作人员响应速度。

并利用先进的大数据和人工智能机器学习等技术对生产装置的异常工况进行提前预测预警，从而提高生产及工艺管理水平，通过对生产系统不断重复“状态感知、实时预测、自主优化、精准执行”的智能过程，把正确的信息，以正确的方式，在正确的时间，给到正确的地点，因此而把事情做对、做优，甚至通过机器学习，一次比一次做得更好。

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